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Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面，可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有 UI 的情况下运行，使其易于用于 CI/CD 测试。
Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。Locust 基于事件（gevent），因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比，它不使用回调。相反，它通过gevent使用轻量级进程。并发访问站点的每个Locust（蝗虫）实际上都在其自己的进程中运行（Greenlet）。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景，而不必使用回调或其他机制。
快速部署Locust
Locust 应用已发布到 开源应用商店，搜索 locust 安装最新2.5.1版本即可。
安装完成后，您将会得到一个Locust主从集群，其中，master组件负责提供UI界面，和并发任务的调度；slave组件负责执行并发任务，slave组件同时支持横向伸缩，当产生的测试并发达到一定的限额时，只需扩展 slave 组件实例即可，例如：
如何使用
Locust_Master 提供了一个基于WEB-UI的图形化管理界面，首次登陆，会提示输入一些信息：
默认用户密码：locust locust，可配置
Locust_Master组件的环境变量LOCUST_WEB_AUTH进行修改。
Number of users 填写模拟的并发用户数量，经过测试，单个slave实例可以轻松提供上千个用户并发的压力。
Spawn rate 填写蝗虫的孵化率，即每秒产生多少用户。
Host 填写想要压测的站点地址。
当Host以及用户，并发量定义完毕以后，还需要去定义一下测试用例，即用户访问Host之后的行为，Locust是通过一个名为 /locustfile.py 的Python脚本来定义用户行为，在Rainbond平台的 Locust_Master 组件内 环境配置 -> 配置文件设置 进行编辑修改。
代码示例如下：
from locust import HttpUser, task, between
class MyUser(HttpUser):
wait_time = between(5, 15)
@task(2)
def index(self):
self.client.get("/")
@task(1)
def about(self):
self.client.get("/docs/")
这个脚本将按照顺序模仿以下行为：
- 请求Host的
/路径两次 - 请求Host的
/docs/路径一次 - 每次执行任务之间，间隔5-15秒
之所以要这么设计的原因，是Locust的设计者们认为，真正的用户行为，不会像脚本一样接连不断的执行完所有的请求然后退出。更多的情况是，用户做完一件事后，会停顿一会，比如读读说明，思考下一步要干嘛。所以会在每个步骤之间留下一个随机时长的空白期。这种假设实际上更符合用户实际行为。
这个文件，将会以配置文件的方式挂载到 locust_master 组件上，并且共享挂载给所有的locust_slave组件。这意味着，如果你想要更改这个文件的内容，只需要去编辑 locust_master 组件中，环境配置下所挂载的配置文件即可。然后更新整个 Locust 集群即可生效。
结果分析
借助Locust提供的WEB-UI界面，我们可以非常方便的分析压力测试结果。
Statistics页面，将向我们展示所有被压测接口的汇总报告。结果包括：
Type 请求类型；
Name 请求路径；
Requests 请求总数；
Fails 失败次数；
Median 中位数响应时间；
90%ile 90%请求响应时间；
Average 平均响应时间；
Min 最小响应时间；
Max 最大响应时间；
Average size 请求的平均大小；
Current PRS 当前吞吐率；
Current Failures 当前错误率；
Charts页面将主要结果绘制成为随时间变化的图表，能够在趋势上给予用户指引。
除了这些之外，还有几项值得关注的值会在最上面一排全局展示，包括当前请求的主机域名、当前产生的并发用户数量、slave节点数量、当前所有请求接口的总吞吐率、错误率。以及停止测试的按钮。
其它的几个页面会提供：
Failures 请求失败的接口及失败原因；
Expections 测试中意外的错误以及错误原因
Download Data csv格式的测试数据下载地址
Workers 所有slave实例的信息
更多教程请参考Locust官方文档